Welche strukturierten Daten sind für eine B2B-Wissensseite sinnvoll?
Für einen redaktionellen Fachbeitrag sind meist Article und bei echter Hierarchie BreadcrumbList passend. Schema.org-Vokabular und Google-Unterstützung bleiben getrennt.
Die kurze Antwort
Für einen redaktionellen B2B-Fachbeitrag ist gewöhnlich Article passend; bei einem tatsächlichen Blog kann BlogPosting genauer sein. Eine echte Seitenhierarchie kannst du mit BreadcrumbList beschreiben. Verknüpfe sichtbare Autoren- und Publisherangaben mit realen Profil- und Organisationsseiten. Verwende FAQPage, QAPage oder TechArticle nur, wenn die Seite tatsächlich diesem Typ entspricht. Ein gültiger Schema.org-Typ garantiert keine von Google unterstützte Darstellung.
Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben zum Inhalt und zu beteiligten Entitäten. Schema.org stellt dafür ein gemeinsames Vokabular bereit.
Davon getrennt ist die Plattformunterstützung: Google verwendet nur einen Teil des Vokabulars für dokumentierte Suchfunktionen. Ein gültiger Typ kann semantisch sinnvoll sein, ohne ein besonderes Google-Ergebnis auszulösen.
Article für einen redaktionellen Fachbeitrag
Ist die Wissensseite ein redaktioneller Fachbeitrag, ist Article ein passender Ausgangstyp. BlogPosting passt, wenn die Seite tatsächlich Teil eines Blogs ist; NewsArticle nur zu einem Nachrichtenartikel.
Google dokumentiert unter anderem headline, author, author.url, datePublished, dateModified und image. Die Werte müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Ein automatisches neues Änderungsdatum ohne wesentliche Überarbeitung ist keine sachgerechte Kennzeichnung.
BreadcrumbList, Organization und ProfilePage
BreadcrumbList kann eine vorhandene Website-Hierarchie beschreiben. Der Pfad soll einen typischen Nutzerweg abbilden und muss nicht mechanisch der URL-Struktur folgen.
Organization beschreibt das publizierende Unternehmen am besten zentral auf der Start- oder Unternehmensseite. Ein Artikel kann diese stabile Entität als Publisher referenzieren. ProfilePage passt zu einer Seite, deren Hauptgegenstand eine Person oder Organisation ist, etwa einem tatsächlichen Autorenprofil, nicht zum Fachartikel selbst.
WebPage und TechArticle richtig einordnen
Schema.org definiert Webseiten grundsätzlich als WebPage. Eine explizite Auszeichnung erzeugt keine eigene dokumentierte Google-Rich-Result-Funktion.
TechArticle ist ein Untertyp von Article für technische Inhalte. Google dokumentiert dafür keine gesonderte Darstellung. Nutze ihn nur, wenn er den sichtbaren Inhalt genauer beschreibt, nicht in Erwartung eines zusätzlichen Suchformats.
FAQPage und QAPage nicht verwechseln
Stand vom 17. August 2026: FAQPage bleibt ein gültiger Schema.org-Typ. Google hat seine FAQ-Rich-Result-Funktion am 7. Mai 2026 eingestellt. Das Markup ist deshalb kein Hebel für eine besondere Google-Darstellung.
Google unterstützt QAPage nur für Seiten, auf denen Nutzer Antworten auf eine einzelne Frage einreichen können. Eine redaktionelle Antwort ist keine Q&A-Community, nur weil ihr Titel als Frage formuliert ist.
Schema und Google getrennt validieren
Erzeuge strukturierte Daten möglichst aus denselben CMS-Feldern wie den sichtbaren Inhalt. Prüfe das allgemeine Vokabular mit dem Schema Markup Validator und die aktuell dokumentierte Google-Funktion getrennt mit dem Rich Results Test.
Ein syntaktisch valides Ergebnis garantiert weder Wahrheit noch Aktualität oder Darstellung. Für AI Overviews und AI Mode verlangt Google kein spezielles Schema.
Quellen und Vertiefung
- Einführung in strukturierte Daten, Google Search CentralGrundlagen und Formate.
- Strukturierte Daten für Artikel, Google Search CentralArticle-Eigenschaften und Google-Unterstützung.
- Strukturierte Daten für Organisationen, Google Search CentralZentrale Publisher-Entität.
- Strukturierte Daten für Profile, Google Search CentralProfilePage-Anwendungsfälle.
- Strukturierte Daten für Q&A-Seiten, Google Search CentralAbgrenzung redaktioneller Antworten.
- Dokumentations-Updates, Google Search CentralEinstellung der FAQ-Rich-Result-Funktion.
- Schema.org Article, Schema.orgAllgemeine Vokabulardefinition.